TECHNOLOGY
一句话，改整套视觉
代码有了 coding agent 之后，工程师不再一行行敲。图像该有同一件东西 —— 一个在你自己电脑上真正动手的智能体：它自己铺开无限画布，读你磁盘上的素材，人不在电脑前时还能在手机和微信里听你指挥。这一页讲它怎么做到的。
画布是它自己铺的
你不用一个个建节点。说要什么，它建节点、连线、批量生成，等结果回来再接着排下一批。
实时演示 · 智能体在无限画布上建节点、连线并生成
自己建节点、自己连线
把上游产物接到下游节点，串出多步链路。你看到的是它边想边搭，不是一个进度条转完给你一堆图。
批量发出去，等结果回来
一次铺开一组生成，谁先回来先落位；全部到齐了它再决定下一步做什么。
位置、参数、文档它自己管
节点摆哪、参数面板收还是开、画布上的说明文档写什么，都不用你回头收拾。
花钱那一步要你点头
要消耗积分的生成走审批条，先把这一批做什么、花多少摆给你看，批准了才执行。
人不在电脑前，也能让它开工
两条通道，都是扫码就通。重点不在「能远程」，在于远程过来的指令走的是哪条路。
同一个 WiFi 下扫码配对，手机就变成这台电脑的远程键盘。链接带一次性 token，且只监听局域网 —— 没有 token 的连接直接拒。
手机 → 局域网 → 你这台电脑
扫码把微信绑到这台电脑，之后在微信里直接说就行，发语音也认。跑的是腾讯官方的 ClawBot 插件，装在你本机。
微信 → 腾讯 → 你这台电脑
这是整件事的关键：远程来的指令没有另起一套服务端智能体，而是注入桌面端的输入框、按发送。于是它和你自己敲进去的一句话走完全相同的流程。
换成服务端方案，上面这四样全都得砍掉 —— 服务器上没有你的画布，也没有你的磁盘。另外，两条通道的消息都不经过 FigCraft 的服务器。
模型谁都能接，难的是把活干完
Nano Banana、Seedream、Veo 这些模型对所有人开放，接上去不算本事。把一句话变成一整套交付物、中途不跑偏不断线 —— 干这件事的是我们自己写的智能体。
先出计划，你点头才动手
多步操作一律先把计划摆出来：做几张、用什么、按什么规范。你不批准，它不会开始花钱。
计划 → 批准 → 执行，三段分开
长任务不失忆
一轮跑几十步也不会忘掉开头定下的品牌规范。超长的中间结果就地压缩，接近上限时整段总结，早期决策留着。
单次任务 100k token 上下文预算，超长自动压缩后重试
模型抖了自己接上
上游模型超时、限流、临时不可用，它在同一轮里换一个继续跑，不把报错甩给你。
重试用尽后切兜底模型，同一轮内完成
每一步都摆在你面前
读了哪个文件、调了哪个模型、生成了什么、卡在哪一步，逐条显示。不对可以中途叫停。
工具调用、参数、结果全程可见
不是流水线，是闭环
它会回头看自己刚做出来的东西，不对就改了重来，而不是把错的一路交付到底。
单次任务最多 200 轮自我循环
在你自己的电脑上跑
直接读项目里的素材和品牌规范，成片写回你指定的目录。不用先把资料传上云再下回来。
读写本地磁盘，成片落 ~/Downloads 或自定义目录
它能碰到的东西
不是只会生成。下面每一块它都能自己调用，也能串起来用。
生成与编辑
出图、改图、局部重绘、抠图换背景、放大清晰度。
看懂画面
读懂主体、光线、构图和风格，据此决定下一步怎么改。
读写你的文件
翻目录、读规范文档、批量处理素材、成片写回你指定的目录。
操盘无限画布
建节点、连线、批量生成、重排版面、改画布上的说明。
拆任务与排计划
把一句话拆成子任务，标出先后依赖，中途还能改计划。
联网查资料
找参考、查规格、看竞品在怎么拍，再动手。
记住偏好
记住你的品牌规范和改稿习惯，下次不用重讲一遍。
定时与自动化
把跑通的一套流程存下来，定时重跑或换批素材再跑。
模型是可替换的部件
所以它排在这一页最后。
Nano Banana Pro、Seedream 5.0、GPT-5.4 Image 2、Veo 3.1、Seedance 2.5 —— 这些模型对所有人开放，谁都能接，接上去不构成任何优势。智能体会按子任务自动选型，你也可以指定；某个模型不可用时它自己换一个继续跑。模型池每个月都在变，上面那套工程不会。